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NegativeNewsSearchEin Produkt von DemandFlow

Adverse Media Screening · AML / KYC / KYB

Adverse-Media-Screening, das seine blinden Flecken kennt.

Die allgemeine Websuche liefert für Negativpresse-Recherchen immer weniger neutrale und primäre Quellen. NegativeNewsSearch verbindet länderbewusste Suche, ein GDELT-Archiv über 36 Monate, deterministisch aufgelöste Namensvarianten und den Abgleich gegen die Sanktionslisten der EU, der OFAC und die US Consolidated Screening List zu einem strukturierten Bericht — pro Name, in Minuten.

Ein Notebook auf einem Glastisch zeigt eine Auswertungsansicht mit Diagrammen.
Risikodimensionen, je Artikel mit Score 0–3 und Begründung
4Risikodimensionen, je Artikel mit Score 0–3 und Begründung
Monate GDELT-Archiv, gefiltert auf 13 Negativpresse-Themen
36Monate GDELT-Archiv, gefiltert auf 13 Negativpresse-Themen
Sanktionsquellen: EU-Konsolidierte Liste, OFAC SDN und die US Consolidated Screening List
3Sanktionsquellen: EU-Konsolidierte Liste, OFAC SDN und die US Consolidated Screening List
HTTP-Header — mehr braucht die Integration nicht
1HTTP-Header — mehr braucht die Integration nicht

Das Problem

Sie kennen den Ablauf.

Adverse-Media-Recherche scheitert selten daran, dass niemand gesucht hat. Sie scheitert daran, wo gesucht wurde, unter welchem Namen — und woran sich das zwei Jahre später noch belegen lässt.

  1. Seite eins ist Suchmaschinenoptimierung.

    Der Name geht durch die Websuche. Was oben steht, steht dort, weil jemand dafür gearbeitet hat. Der Bericht der Lokalzeitung aus dem Land, in dem die Gesellschaft tatsächlich sitzt, steht auf Seite sieben — oder gar nicht erst im Index der Domain, die Sie abgefragt haben.

  2. Der Treffer stand unter einem anderen Namen.

    Die Tochter firmiert anders als die Mutter, das Transliterat anders als das Original, die im Markt gebräuchliche Kurzform anders als der Registereintrag. Ein Suchlauf über genau eine Schreibweise ist ein Suchlauf mit vorher feststehendem Ergebnis.

  3. Kein Treffer ist kein Ergebnis.

    In einem Land mit stark eingeschränkter Pressefreiheit findet die lokale Suche nichts. Das ist keine Entlastung, sondern eine fehlende Quelle. In der Akte steht am Ende trotzdem dasselbe wie bei echter Unauffälligkeit: „keine Feststellungen“.

  4. Und dann kommt die Prüfung.

    Ein Ordner mit Screenshots, ein paar Links, eine Aktennotiz aus dem Gedächtnis. Die Frage lautet nie „haben Sie gesucht?“, sondern „wie, wo, wann — und warum haben Sie das so bewertet?“.

Ein Zeitungsstand bei Nacht, viele Titel nebeneinander, dahinter unscharfe Straßenlichter.

Was NegativeNewsSearch tut

Ein Name, ein Land, ein Bericht.

Sie übergeben Name und Land. Zurück kommt kein Suchergebnis, das noch jemand auswerten muss, sondern eine belegte und bewertete Einschätzung.

Recherchiert breiter als eine Suchmaske

Live-Suche auf der richtigen Landesdomain, ein 36-Monats-Archiv aus dem GDELT Global Knowledge Graph und der Sanktionslistenabgleich laufen im selben Vorgang. Die Ergebnisse werden zusammengeführt und dedupliziert, bevor überhaupt analysiert wird.

Liest die Artikel wirklich

Gefundene Artikel werden im Volltext abgerufen — mit Browser-Fallback für Seiten, die sich einem einfachen Abruf verweigern — und einzeln ausgewertet. Bewertet wird der Artikeltext, nicht die zwei Zeilen Vorschautext aus der Trefferliste.

Bewertet strukturiert statt erzählend

Je Artikel: faktenbasierte Zusammenfassung, ausdrückliche Feststellung des Bezugs zur gesuchten Partei und vier Risikoscores von 0 bis 3 — jeder mit einer Begründung, die aus dem Text stammen muss. Darüber eine Gesamtbewertung über alle Artikel.

Dokumentiert sich selbst

Jede Aussage trägt Quelle und Veröffentlichungsdatum. Unvollständig abrufbare Artikel werden als gekürzt gekennzeichnet, statt die Lücke stillschweigend zu überspielen. Der Bericht ist das Prüfungsdokument, nicht die Vorstufe dazu.

Ablauf

Was zwischen Anfrage und Bericht passiert.

Sieben Schritte, von denen Sie genau einen bauen müssen.

  1. 1POST /tasks

    Anfrage

    Name und Land. Ein HTTP-Aufruf mit einem zusätzlichen Header — mehr entsteht auf Ihrer Seite nicht an Integrationsaufwand.

  2. 2Aliasse

    Namensvarianten auflösen

    Der Name wird gegen einen kuratierten Bestand an Firmierungen, Kurzformen und Transliterationen aufgelöst und als OR-Block in die Suche gegeben — deterministisch aus einer gepflegten Liste, nicht vom Sprachmodell geraten.

  3. 3RSF-Rang

    Suchlanes bestimmen

    Aus dem Land folgen Suchdomain, Sprache und Region. Liegt das Land im Bereich stark eingeschränkter Pressefreiheit, öffnet NegativeNewsSearch zusätzlich eine internationale Lane.

  4. 4GDELT

    Archiv abfragen

    36 Monate Global Knowledge Graph, vorgefiltert auf 13 Negativpresse-Themen — von Geldwäsche über Sanktionen und organisierte Kriminalität bis zu Steuerdelikten.

  5. 5EU · OFAC · CSL

    Sanktionen abgleichen

    Unscharfer Namensabgleich gegen die EU-Konsolidierte Liste, die OFAC-SDN-Liste und die US Consolidated Screening List. Je Treffer: Programm, Quelle, Datenstand und Ähnlichkeitsmaß.

  6. 6Volltext

    Artikel analysieren

    Abruf, Extraktion, Einzelanalyse. Vier Risikoscores mit Begründung — und vorab die Feststellung, ob der Artikel die gesuchte Partei überhaupt betrifft oder sie nur beiläufig nennt.

  7. 7Bericht

    Zusammenführen

    Eine Gesamtbewertung über alle Einzelanalysen, ausschließlich aus diesen abgeleitet. Abrufbar per Abfrage, Live-Stream oder Webhook.

Funktionsweise im Detail

Ausgabe

So sieht das Ergebnis aus.

Kein Fließtext, aus dem Sie sich die Bewertung selbst heraussuchen. Eine feste Struktur, die Sie so in die Akte legen können.

Geprüfte Partei

Musterhandel International S.A.

Land

LY — Libyen · internationale Lane aktiv

Zusammenfassung

Die Staatsanwaltschaft führt seit Februar ein Ermittlungsverfahren gegen zwei ehemalige Organmitglieder der Gesellschaft wegen des Verdachts der Bestechung im geschäftlichen Verkehr. Gegenstand sind Zahlungen im Zusammenhang mit der Vergabe eines Infrastrukturauftrags, die über eine zwischengeschaltete Gesellschaft geleitet worden sein sollen. Die Gesellschaft weist die Vorwürfe zurück.

Bezug zur gesuchten Organisation/Person

Die gesuchte Organisation ist unmittelbares Thema des Artikels. Die genannten Personen werden im Text ausdrücklich als ehemalige Organmitglieder der Gesellschaft bezeichnet.

Risikoanalyse

  • Geldwäsche / Terrorismusfinanzierung

    Der Artikel beschreibt Zahlungsflüsse über eine Zwischengesellschaft, erhebt jedoch keinen geldwäscherechtlichen Vorwurf.

  • Sanktionen / Embargos

    Keine Hinweise im Artikeltext.

  • Betrug / Korruption

    Laufendes staatsanwaltschaftliches Ermittlungsverfahren wegen Bestechungsverdachts. Keine rechtskräftige Feststellung im Artikel.

  • Steuern

    Keine Hinweise im Artikeltext.

Quelle: beispiel-zeitung.example · Wirtschaftsressort

Veröffentlicht: 14.03.2026

Der Artikel wurde möglicherweise durch eine Paywall gekürzt und konnte nicht vollständig gelesen werden.

Gefunden, nicht bewertet

14 bewertet · 4 nicht lesbar · 9 nicht erreicht

Die Karte oben ist einer der vierzehn bewerteten Artikel. Diese vier wurden von derselben Prüfung gefunden und als relevant erkannt, ließen sich aber nicht automatisch lesen — sie werden deshalb als Links herausgegeben statt verworfen. Ihr Fehlen in den Scores ist kein Befund „kein Risiko": Über ihren Inhalt ist nichts bekannt, und der Gesamtwert berücksichtigt sie nicht.

  • Zugriff blockiert — Bezahlschranke oder Zugriffsbeschränkung

    Recherche zur zwischengeschalteten Gesellschaft

    https://recherche-zeitung.example/dossier/zwischengesellschaft

  • Zugriff blockiert — Bezahlschranke oder Zugriffsbeschränkung

    Interview mit dem früheren Compliance-Beauftragten

    https://wirtschaftswoche.example/interview/compliance

  • Kein lesbarer Artikeltext

    Pressemitteilung der Staatsanwaltschaft (PDF)

    https://staatsanwaltschaft.example/presse/2026-03-14.pdf

  • Nicht erreichbar

    https://regionalblatt.example/2026/03/vergabe-infrastruktur

Beispielausgabe mit frei erfundener Gesellschaft, erfundenem Sachverhalt und erfundenen Zahlen — auch die oben aufgeführten, nicht lesbaren Quellen sind erfunden. Sie zeigt das Format, nicht eine reale Feststellung über ein reales Unternehmen. Die Größenordnung ist realistisch: In echten Abfragen lässt sich ein nennenswerter Teil der relevanten Treffer nicht automatisch lesen, und Bezahlschranken treffen investigative Berichterstattung am härtesten.

Unterschied

Drei Dinge, die kein anderer Anbieter so macht.

Pressefreiheit ist ein Suchparameter

Wo die lokale Presse nicht frei berichten kann, ist die lokale Suche keine verlässliche Quelle. NegativeNewsSearch erkennt diese Länder am RSF-Rang und sucht zusätzlich international — automatisch, nicht auf Zuruf.

Unverkettbar — nicht per Zusage, per Mathematik

Welche Namen Sie prüfen, ist selbst eine vertrauliche Information. Der Zugang läuft über blind signierte Token nach RFC 9474: Der Server kann eine eingelöste Abfrage nicht dem Kunden zuordnen, für den das Token ausgestellt wurde.

Namensvarianten ohne Raterei

Die OR-Expansion stammt aus einem kuratierten Bestand, nicht aus einem Sprachmodell. Dieselbe Eingabe erzeugt dieselbe Suche — heute, im nächsten Quartal und im Prüfungsgespräch.

Alle Unterschiede ansehen

Wir führen eine eigene Seite mit den Grenzen des Produkts.

Adverse-Media-Screening ist Entscheidungsunterstützung, keine Entscheidung. Was NegativeNewsSearch nicht kann, nicht abdeckt und nicht ersetzt, steht ausformuliert auf einer eigenen Seite — vor dem ersten Gespräch, nicht erst in der Due Diligence.

Pro & Contra lesen

Prüfen Sie es an Ihren eigenen Fällen.

Nennen Sie uns eine Handvoll Namen, bei denen Sie bereits wissen, was hätte gefunden werden müssen. Das ist der einzige Test, der etwas aussagt.